数据信息泄露所带来的危害

　　自2020年以来，公司和组织对安全人工智能和自动化技术的使用增加了近五分之一。重要的基础设施组织，包括金融服务、工业、技术、能源、交通、通信、医疗卫生、教育、公共部门和其他部门，都支持引入零信任。

　　根据最新的2022年数据泄漏成本报告，数据泄漏的平均成本达到创纪录的4.35亿美元，比2021增长2.6%，比2020年增长12.7%。今年的研究显示，83%的受访者第一次没有经历过数据外流。60%的受访者在事件发生后提高了商品和服务的价格，企业邮箱数据损失已转移到消费者身上。

　　在本研究中，我们调查了2021 3月至2022年3月各地区和550个地区的组织数据流。数据泄漏成本报告是由Ponemon研究所自己的审查和IBM安全分析所撰写的年度报告。这是今年的第17个年头，也是世界安全行业领先的基准报告之一。It、安全和企业管理人员提供了一个视角，以了解可能增加与数据丢失相关的成本的风险因素，并了解可将安全风险和财务损失降至最低的安全做法和技术。

　　2022年报告的主要结论

　　自2020年以来，公司和组织对安全人工智能和自动化技术的使用增加了近五分之一。通过采用安全的人工智能和自动化技术，公司可以节省数百万美元，这是本研究中最具成本效益的技术元素。

　　到2022年，使用安全人工智能和自动化的公司比例从59%上升到70%，增长了18.6%。被调查组织的平均数据丢失成本（约31%）是“全面实施安全人工智能和自动化技术”，比不提供相关技术的组织低2.25亿美元。不实施自动化的组织的安全人工智能和平均数据丢失成本为6.2亿美元，实施这些技术的组织的数据丢失平均成本为3300万美元。

　　人工智能的安全性和自动化ROI率反映在另一个时间指标中。安全的人工智能和自动化降低了成本，但识别和控制数据泄漏（或泄漏生命周期）所需的时间大大减少。当这些技术被完全引入时，与那些没有安全人工智能或自动化的技术相比，数据泄露的平均生命周期缩短了74天。

　　IBM提供了飙升解决方案，通过自动化、流程标准化和与现有企业安全工具的集成，帮助组织快速加快事件响应。这些功能为安全团队提供及时的信息和建议，并提供更动态的响应以快速解决问题。

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